Исследование «Генеративные нейросети для повседневных задач специалистов по PR и маркетинговым коммуникациям» прошло в феврале — марте 2025 года. В нем «соревновались» 16 нейросетей (GigaChat, DeepSeek, Yandex, ChatGPT, Kandinsky, «Яндекс Арт» («Шедеврум»), Midjourney, Leonardo, DALLE-3, «Николай Иронов» (Артемий Лебедев), Visper («Сбер»), D-iD, Sora, Pika, Synthesia, HeyGen), которым было предложено решить стандартные профессиональные PR-задачи. 

Все 16 нейросетей разделили на две группы, в соответствии с их функционалом: в первом блоке оценивалось умение писать, редактировать, сокращать тексты. Во втором блоке соревновались нейросети, работающие с визуалом: они генерировали изображения, анимации, аватары и видео с озвучкой.

Оказалось, что ИИ-модели состязались почти на равных и показали неплохие результаты, доказав, что типовые задачи уже по силам нейросетям. Однако все они  продемонстрировали наличие неопреодолимых пока ограничений, из-за которых цифровые «сотрудники» все еще проигрывают живым коллегам. При этом профессионалы единодушны: при всех особенностях, связанных со спецификой задач и доступностей ресурсов, это полезный рабочий инструмент.

«Наше исследование не просто дает оценку качества работы нейросетей, — подчеркнул Александр Ревский. — Оно систематизирует инструменты и поможет специалистам ориентироваться в быстро развивающемся ИИ-ландшафте, используя новые технологии с максимальной пользой. Мы хотим показать, что автоматизация в PR расширяет возможности повседневной работы с медиа и аудиторией, не отменяя при этом необходимости стратегического мышления и креативности».

В процессе состязаний нейросетям предложили 10 прикладных задач, которые являются классической рутиной для специалистов в PR и маркетинговых коммуникациях. Итоговые оценки получили методом «слепого» тестирования — оцениваемые результаты были анонимизированы, что позволило исключить фактор личного восприятия известных брендов.

Среди предложенных испытаний — генерация, редактирование и сжатие (саммарайзинг) текста, цитат, изображений, создание анимационных роликов и виртуальных аватаров, формирование аргументации, оценка результатов друг друга. Кроме собственно оценки способности ИИ к решению рутинных PR-задач, важной целью стало выявление предвзятости алгоритмов и возможность их самоанализа.

Как подчеркивают эксперты, все нейросети так или иначе справились с тестами, причем некоторые проявили себя на достаточно высоком профессиональном уровне. Среди «художников» лидерами оказались Midjourney и DALLE-3, твердую «пятерку» получил и отечественный Kandinsky. В текстовом контенте явных победителей не оказалось — у всех моделей были выявлены ограничения, связанные с языком или доступностью. А вот в анимации лишь Sora и Pika достигли высоких результатов — соперники справились только  с нейроаватарами, зато в них лучшие результаты оказали D-iD и HeyGen. Правда, без русской озвучки.